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粗糙集和自适应神经网络的集成模型在边坡稳定性分析中的应用

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介绍了利用SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行边坡稳定性预测的方案,应用SOM网络将边坡稳定性因素中的连续属性值离散化及基于粗糙集理论计算边坡稳定决策系统的约简,并根据实际需要确定最优决策系统和在最优决策系统的基础上设计BP网络进行预测.边坡稳定性预测的实际结果验证了所提出的神经网络与粗糙集理论相结合的可行性,在数据充足的条件下,该方案可以推广到其它具有连续属性值的情况.

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来源
《2004年全国矿产资源合理开发、有效利用和生态环境综合整治技术交流会》|2004年|262-265|共4页
会议地点北京
作者
张强; 吴军; 毛生海;
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作者单位

中国资源综合利用协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类矿山压力理论;人工神经网络与计算;
关键词
边坡稳定性; 粗糙集; 自适应神经网络; 自组织映射;

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