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基于遗传算法的粗糙集属性最小约简方法

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本文基本遗传算法提出了一种求取决策表属性的最小约简算法,该算法根据决策表中条件属性对决策属性的依赖度设计适应度函数,在初始种群中加入属性核,并将稳态繁殖法引入到遗传算子的操作中,以此来求出所有最小约简.经仿真表明,该算法是有效的,与文[8]的算法相比本文采用的算法收敛速度更快,并能找到所有最小约简.

著录项

来源
《第四届中国Rough集与软计算学术研讨会》|2004年|95-97|共3页
会议地点舟山
作者
孙晶晶; 刘粉林; 刘坚强; 刘镔;
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作者单位

中国人工智能学会;

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模糊数学;算法理论;
关键词
模糊数学; 粗糙集理论; 遗传算法; 约简方法; 计算机数学;

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