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超分辨率图像重建方法及其在超声图像中的应用

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采用时域模型实现基于多帧图像的超分辨率图像重建方法.方法的步骤为:先对多帧图像进行光流场配准,用基于最速下降的最大似然估计法重建超分辨率的图像,并对重建的图像进行基于维纳滤波的降噪.在模拟实验中,给定一幅高分辨率源图像,模拟成像过程获取具有亚像素平动的低分辨率加噪图像序列,然后利用上述方法重建超分辨率图像.对标准数字图像进行模拟实验,结果表明该重建方法具有良好的效果.对超声图像的处理结果也表明:该方法能有效提高超声图像的分辨率,有望为超声图像分辨率增强提供一种新的手段.

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来源
《中国仪器仪表学会第六届青年学术会议》|2004年|363-365371|共4页
会议地点重庆
作者
孙志民; 汪源源; 王威琪;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像信号处理;
关键词
超分辨率; 时域模型; 维纳滤波; 超声图像; 图像重建;

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