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基于结构自适应BP网络的电弧炉电流预测模型

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本文将神经网络结构优化算法应用于预测神经网络的学习,提出了一种基于结构自适应的BP网络的电弧炉电流预测模型和基于DSP的神经网络算法实现方案,仿真实验结果验证了预测模型的有效性和实时性。

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来源
《第3届制造业自动化与信息化学术交流会暨制造业自动化与网络化制造系统集成学术交流会》|2004年|374-375378|共3页
会议地点西安
作者
岳有军; 王红君; 张书军;
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作者单位

中国机械工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电弧炉;人工神经网络与计算;
关键词
电热设备; 电弧炉控制; 电流预测; BP神经网络;

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