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基于RBF径向基神经网络的摩擦学模型

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建立了润滑油摩擦学特性影响规律的径向基神经网络模型，可以较准确地计算和预测润滑油摩擦系数与负荷及相对滑动速度之间的关系.试验结果表明这种网络具有很好的准确度和预测性，为摩擦学设计和程序化计算和分析提供了一种方便且有效的工具.

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来源
《第二届全国工业摩擦学大会暨第七届全国青年摩擦学学术会议》|2004年|154-156|共3页
会议地点福州
作者
潘天堂; 徐建生; 顾卡丽;
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作者单位

中国机械工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类摩擦与磨损;人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 径向基函数; 摩擦学设计; 摩擦系数;

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