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改进遗传算法在开平电网无功优化中的应用

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遗传算法作为一种已经被成功应用于复杂函数优化问题的搜索算法,具有自身的主要特点和优点.但解决超大规模的优化问题计算时间较长、算法"早熟"和局部搜索能力差等不足之处限制了其使用.本文针对电力系统的元件特性提出了混合编码的处理方法,并对遗传算法的交叉操作和变异操作进行了一些改进.最后,将改进遗传算法用于电力系统的无功优化中.结果表明经过改进的算法寻优能力更强,收敛性更好,算法的改进是有限的.

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来源
《中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会》|2004年|710-713|共4页
会议地点郑州
作者
欧郁强; 张尧;
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作者单位

郑州大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类系统中能量损失的降低及无功功率的补偿;
关键词
无功优化; 遗传算法; 混合编码; 电力系统;

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