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基于均值—方差容错辨识的机组突发性振动故障数据在线检测算法

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汽轮发电机组突发性振动故障数据的自动检测对机组该类故障的在线诊断具有重要意义.为了及时准确在线检测出突发性故障,为下一步的故障诊断与分析提供有效的数据,文中建立了基于均值-方差容错辨识的在线检测算法,有效提取了突发性故障振动峰-峰值序列突变起始点间的过渡过程非稳态波形数据,并对实际记录的四种机组突发性振动故障过渡过程(叶片飞脱、油膜振荡、汽流激振、严重碰摩)进行了成功的检测.

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来源
《2004全国电力系统自动化学术交流研讨大会》|2004年|650-654|共5页
会议地点桂林
作者
马元奎; 马新平; 田小锋; 鲁国刚;
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作者单位

中国电机工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类汽轮发电机;电机维护与检修;数据处理、数据处理系统;
关键词
汽轮发电机组; 突发性振动故障; 均值-方差容错辨识; 故障过渡过程; 在线检测;

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