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基于神经网络的短期价格预测模型

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随着电力体制的改革,电力作为一种商品进入市场.体现其商品性质的电价也随之成为电力市场主体纷纷关注的焦点.对电价的准确预测能影响到各个主体在市场中的利益.文中介绍了一种基于神经网络BP算法的电价预测方法.通过对各种影响电价预测的因素进行分析,从而构造一个比较优化的神经网络系统,试图能获得更好的预测结果.

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来源
《2004全国电力系统自动化学术交流研讨大会》|2004年|425-430|共6页
会议地点桂林
作者
刘万福; 刘宝华; 丰佳; 曾鸣;
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作者单位

中国电机工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电力系统调度自动化;
关键词
电力系统; 短期价格预测; 神经网络; BP算法; 电力市场;

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