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人工神经网络在汽轮机故障诊断中应用的研究

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首先简要综述了人工神经网络的基本理论及概念,对人工神经网络的BP算法进行了深入的研究,并针对BP算法的一些缺陷和隐层的作用机理,对三层感知器网络的算法作一些修改,推出新的学习算法,使计算不会陷入局部极小,并加快了收敛速度.研究了汽轮机振动故障的机理,建立了汽轮机振动故障原因和征兆表,用来分析和诊断汽轮机的振动故障,使用MATLAB仿真软件的神经网络工具箱,设计构造了针对汽轮机振动故障诊断的人工神经网络,并使用FOXPRO开发了基于人工神经网络的汽轮机故障诊断小型软件.

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来源
《全国电站自动化信息化学术技术交流会》|2004年|444-454|共11页
会议地点哈尔滨
作者
程卫国;
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作者单位

中国动力工程学会;

哈尔滨工业大学;

重庆大学;

华北电力大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;监视、报警、故障诊断系统;检修、维护;
关键词
故障诊断; 人工神经网络; BP算法; 汽轮机;

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