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基于BP网络的铝合金焊接热裂纹预测系统

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本文利用BP网络,进行了铝合金焊接热裂纹预测方面的探索.通过训练、测试具有不同结构的单个模型及具有不同子模型数的组合模型的方法建立了初步的热裂纹预测模型,综合运用降维处理和缩小样本覆盖空间两种方法对模型性能进行了有效地改进,最终建立了以母材化学成分、填充金属化学成分及焊接操作方法为输入参数,以热裂纹总长度为输出参数的铝合金厚板"T"形接头焊接热裂纹预测系统.对模型性能的分析表明,热裂纹预测模型的预测规律符合已有研究结论,预测误差小于15﹪.

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来源
《二十一世纪中国焊接技术研讨会、计算机在焊接中的应用技术交流会》|2004年|315-318|共4页
会议地点北京
作者
周丽华; 魏艳红;
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作者单位

中国机械工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;铝;
关键词
神经网络预测; 铝合金焊接; 焊接热裂纹; 焊接接头;

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