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一种多维数据的聚类算法及其可视化研究

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聚类算法是数据挖掘的核心技术,有着广泛的应用领域.本文提出了一种基于属性划分的聚类方法和一种新的数据可视化方法.基本思想:首先,利用数据的主属性和次属性的特征值对数据集进行聚类;然后,采用彩色刺激光谱投影到RGB颜色空间的原理,通过色度学中麦克斯韦的三角平面坐标色度图对各聚类结果进行可视化显示.实验证明本方法算法简单、容易实现,可视化结果有利于用户全面的理解数据,为数据的预测、决策起到重要作用。

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来源
《中国科协第2届优秀博士生学术年会》|2004年|322-326|共5页
会议地点苏州
作者
任永功; 辽宁沈阳; 于戈; 辽宁沈阳;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.13;TP391.41;
关键词
数据可视化; 数据挖掘; 聚类算法; 色度图; 麦克斯韦;

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