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义项矩阵模型SMM简介

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本文介绍了一个同时利用词语和义项来索引和检索文档的信息检索模型,称为"义项矩阵模型"SMM(Sense Matrix Model).利用词语和义项的关联提出了一种新的文档表示,即把文档表示成为一个term×sense矩阵,由此引进或建立起一步很有效用的数据分析技术,包括基于矩阵范数的文档相似度计算、文档向量和矩阵的离散余弦变换(DCT)、多维数据正交分解(MAD)等,并提出了一种新的、无需翻译或者模型训练集的跨语言检索和多语言文本分类的技术.另外,还讨论了对文档进行DCT的部分试验结果.

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来源
《第一届全国信息检索与内容安全学术会议》|2004年|61-71|共11页
会议地点上海
作者
孙斌; 吕学强; 苏祺;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类检索机;
关键词
信息检索; 检索模型; 文档表示; 数据分析; 文本信息;

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