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基于粗糙集合理论的朴素贝叶斯分类算法研究

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本文对基于粗糙集合理论的朴素贝叶斯分类算法进行了探讨。本研究提出了一种基于粗糙集合理论的朴素贝叶斯分类算法,首先利用粗糙集合理论,在不影响分类能力的前提下,通过属性约简改善属性间依赖关系,找到一组最近似独立的属性约简,结合朴素贝叶斯分类算法,得出分类结果。实验证明，这种方法可以用来优化朴素贝叶斯分类器的性能,效果较好。

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来源
《第十四届中国神经网络学术会议》|2004年|362-365|共4页
会议地点合肥
作者
郭亚光; 胡学钢; 唐志军;
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作者单位

中国电子学会;

合肥工业大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类贝叶斯统计;
关键词
数据挖掘; 粗糙集合; 贝叶斯分类;

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