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基于核主成分分析(KPCA)的一种食品评价模型

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该文提出了一种新的食品评价模型:核主成分分析(KPCA).它通过一个非线性变换,首先将原变量空间映射到高维特征空间,然后在这个高维特征空间中进行线性主成分分析.通过核枝巧.不必知道非线性变换的具体形式,只要选取适当的核及其参数,就可使第一主成分的贡献率达到85﹪以上,从而能有效地避免主成分分析(PCA)只能处理线性问题和降维效果不明显的弊端.在对豆腐乳的品质进行评价时,得到了较理想的评价效果.

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来源
《中国园艺学会葡萄与葡萄酒分会首届学术年会》|2004年|236-238|共3页
会议地点北京
作者
徐义田; 王来生;
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作者单位

中国园艺学会;

中国农业工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类大豆制食品;
关键词
核主成分分析; 综合评价; 豆腐乳; 感官品质; 理化性质;

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