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基于人工神经网络的坡面土壤侵蚀研究

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基于坡面土壤侵蚀产沙的复杂非线性特性,引用3层前馈型BP网络建模方法,对不同耕作措施坡面土壤侵蚀产沙进行模拟,模型输入层变量数为5个,分别代表降雨强度、坡度、坡长、土壤前期含水率和土壤容重,输出层变量为次降雨土壤侵蚀产沙量,并利用野外人工模拟降雨试验所得到的不同耕作措施(等高耕作、人工掏挖、人工锄耕和直线坡)坡面土壤侵蚀产沙实测资料,对网络进行模拟训练和预测,取得了较好的结果.该模型的建立与求解,为复杂坡面土壤侵蚀规律的研究提供了一条新途径.

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来源
《2004年南方水土保持研究会年会暨学术讨论会》|2004年|32-35|共4页
会议地点南京
作者
赵西宁; 吴普特; 冯浩; 王万忠; 吴发启;
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作者单位

中国水土保持学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类水土保持;人工神经网络与计算;
关键词
坡面土壤; 土壤侵蚀; 耕作措施; BP神经网络;

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