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仿生免疫系统GECISM中'非我'分类的实现

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摘要

在计算机免疫系统中,如何对"非我"进行识别和分类,并进行消除是实现的关键.本文针对仿生免疫系统模型GECISM,在识别出"非我"的基础上,详细介绍了如何利用系统调用短序列来对"非我"进行分类,形成特征库,从而完成类THAgent的建立.这将对今后各类"非我"消除方法的实现具有十分重要的意义.

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来源
《2004年全国开放式分布与并行计算机学术会议(DPCS2004)》|2004年|76-78|共3页
会议地点北京
作者
李珍; 王凤先;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.08;
关键词
计算机免疫系统; 非我分类; 特征库; GECISM;

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