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聚类有效性分析

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聚类分析是无监督分类过程,其目的在于把目标对象划分为一系列有意义的组(或称类),使得每个组中的目标尽量"相似"或"接近",而不同组的目标尽可能"相异"或"远离".从而有助于发现目标的分布模式和目标间的相互关系.评估聚类质量的问题,称为聚类有效性分析.本文将介绍一些典型的有效性指标和最新的研究成果,并探讨当前的研究热点及发展趋势.

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来源
《中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会》|2004年|336-339|共4页
会议地点河北承德
作者
李双虎; 赵会民;
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作者单位

中国自动化学会;

中国金属学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
聚类分析; 有效性分析; 数据挖掘; 算法理论;

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