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基于人工神经网络的鲁棒短期负荷预测方法

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摘要

提出一种用神经网络设计提前一天的短期负荷预测系统的方法.在对神经网络进行训练前,先通过一种简单的方法对数据进行了预处理,以使设计的系统具有处理由于突发事件等因素引起负荷突然变化的能力.用山东省电网2003年的负荷数据进行试验,试验结果表明方法的适用性.

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来源
《第15届中国过程控制会议》|2004年|120-123|共4页
会议地点长春
作者
高荣; 刘晓华; 邹媛媛; 杨雪; 唐美芹; 刘雪芹;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工智能理论;自动控制、自动控制系统;
关键词
人工神经网络; 短期负荷预测; 负荷曲线; 负荷预测;

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