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一种改进的用于指数族参数估计的EM算法

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本文在传统的EM算法基础上,提出了一种适合于概率密度函数满足指数族分布时的参数估计算法.改进的EM算法利用指数族概率密度函数特有的充分统计项进行参数估计,替代了传统EM算法中的概率密度函数本身.由于随机型多层感知机,其输入输出统计关系也满足指数族分布.因此,在本文的实验部分,利用此改进算法对多层感知机进行了经典异或问题的训练,用以检验算法的可行性.

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来源
《中国自动化与信息技术研讨会暨2004年学术年会》|2004年|478-483|共6页
会议地点北京
作者
廖灵芝; 罗思维;
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作者单位

中国图像图形学学会;

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
期望最大化; 指数族; 充分统计; 随机型多层感知机;

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