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基于数据场的数据挖掘方法在入侵检测中的应用

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信息安全是当代世界发展最迅速也是最热门的话题之一.随着军队网络的不断扩大和现代黑客技术的飞速发展,网络安全也成为现代军用网络建设中迫切需要研究的重要课题.传统的被动防御策略已经越来越不能适应现代网络安全的需要.作为主动防御的入侵检测技术是现代网络安全的重要手段.本文介绍了一种实现入侵检测的有效途径,它是从物理学概念引出了数据场的定义,并将其用于聚类技术来进行数据挖掘,进而应用于入侵检测.

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来源
《第十九次全国计算机安全学术交流会》|2004年|74-77|共4页
会议地点西安
作者
王云龙; 李逊;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.08;
关键词
入侵检测; 数据挖掘; 数据场; 聚类;

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