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一种基于模糊聚类的日志挖掘方法及应用

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本文介绍了一个基于模糊相似关系的聚类方法对Web日志中提取的用户访问URL集进行聚类，同时提出基于模糊理论中的贴近度方法，通过寻找最大贴近度给新进访问用户提供推荐URL序列。应用在教学网站的日志挖掘上.结果证明该方法是有效的。文中的算法模型具有一定的通用性，在其他领域如搜索引攀和电子商务中都可以应用。但是有两个间题还需进一步研究:一是用户对各个URL的访间次序豁纳入分析中，另外站点结构中URL本身的层次关系对个性化也有影响，需加以考虑。

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来源
《第二十一届中国数据库学术会议》|2004年|240-242|共3页
会议地点厦门
作者
蔡丽萍; 李茂青;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类计算机化教学;
关键词
模糊聚类; Web日志; 数据挖掘; 教学网站;

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