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典型参数平滑算法在词性标注中的性能评价

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随着统计技术在自然语言处理领域的兴起,在语料理规模有限的情况下,参数平滑作为解决数据稀疏问题的主要方法显得十分重要.本文分析了几种常用参数平滑算法的优劣,在英语词性标注中比较了这几种算法的平滑效果.实验表明:在语料规模有限的情况下,线性插值和Katz's回退平滑较优.本文通过在相同环境下对各算法的平滑效果的研究和实验,旨在为大家提供一个选择平滑算法的借鉴.

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来源
《全国第七届计算语言学联合学术会议》|2003年|103-109|共7页
会议地点哈尔滨
作者
朱莉; 孟遥; 赵铁军;
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作者单位

中国中文信息学会;

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
数据稀疏; 参数平滑; 词性标注; 自然语言处理;

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