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使用互信息辅助在篇章范围内识别命名实体

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识别命名实体(本文指专有名称、未登录普通词和篇章术语)是中文处理的一个重要问题.本文采用篇章内统计的方法,计算文本文档初步切分后任意两个邻接项(包括词和落单字)的互信息,以此作为判定这两个领接项是否可能形成新的命名实体的依据.对于可能形成新命名实体的串,继续利用互信息并结合构词法向左右两个方向扩展来确定其边界.最后根据串的内部构造和篇章上下文确定命名实体的类别.

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来源
《全国第七届计算语言学联合学术会议》|2003年|79-84|共6页
会议地点哈尔滨
作者
郭志立;
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作者单位

中国中文信息学会;

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
互信息; 专有名称; 未登录词; 中文处理; 中文切词;

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专利

1. 在篇章中利用互信息识别命名实体的研究 [J] . 李治国 ,蔡东风 ,周俏丽 . 沈阳航空航天大学学报 . 2007,第001期
2. 基于条件随机场和篇章校对的有机物命名实体识别方法研究 [J] . 谷威 ,田欣 . 情报工程 . 2018,第005期
3. 基于条件随机场和篇章校对的有机物命名实体识别方法研究 [J] . 谷威1 ,田欣2 . 情报工程 . 2018,第005期
4. 融合多种使用词信息方法的命名实体识别研究 [J] . 郭鹏 ,刘俊南 . 现代信息科技 . 2021,第006期
5. 融合多种使用词信息方法的命名实体识别研究 [J] . 郭鹏 ,刘俊南 . 现代信息科技 . 2021,第006期
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