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TREC自适应信息过滤中的目标优化技术研究

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TREC是信息检索领域最重要的国际评测会议,自适应信息过滤是TREC的关键任务之一.自适应阈值调整中评测指标的优化是自适应过滤任务中非常重要的研究方向.我们借鉴优化学习的思想,以TREC的评测指标为目标函数,提出了针对全程和局部效用指标进行优化的阈值调整方法,并对两种方法的优缺点进行了比较分析.实验表明,我们提出的局部效用指标优化方法是非常有效的,在TREC-10和TREC-11过滤任务评测中取得了成功.

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来源
《全国第七届计算语言学联合学术会议》|2003年|553-559|共7页
会议地点哈尔滨
作者
许洪波; 王斌; 程学旗; 白硕;
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作者单位

中国中文信息学会;

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类检索机;
关键词
自适应过滤; 阈值调整; 局部效用指标优化; 信息检索;

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