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基于网页上下文分析的图片检索

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基于网页上下文分析的图片检索是指利用HTML文档源代码,通过分析文档结构自动获取图片的说明,并以此创建图片索引的一种图片检索方法.在本篇论文中我们提出了一种能更加有效的创建图片索引的新方法.本方法在传统的计算图片与文本的距离的方法的基础上提出了利用识别出的主要文本块和重复图片块来提高说明文字提取精度,将图片说明分为个别图片说明和公共图片说明,并识别图片与HTML文档标题之间的联系的新设想.经过试验验证该方法能够显著提高系统性能,精度和召回率由原来的57％和90％,提高到86％和95％.

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来源
《全国第七届计算语言学联合学术会议》|2003年|507-512|共6页
会议地点哈尔滨
作者
刘金松; 于浩; 西野文人;
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作者单位

中国中文信息学会;

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.092;
关键词
图片检索; 文本块; 重复图片块; 图片说明; 网页检索;

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