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基于神经网络的股市预测

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本系统在深入分析股票投资理论和股价预测方法的基础上，从实用的角度出发，提出了人工神经元网络在经济领域的应用，即利用神经BP网络对股票市场股价走势进行预测的方法，重点对利用各种不同网络结构和网络参数所得预测结果进行分析。大量的仿真结果表明，神经预测在证券系统中有一定的实用性，进一步深入的研究必将为投资者提供准确的决策和丰厚的回报。

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来源
《中国人工智能学会第10届全国学术年会》|2003年|294-297|共4页
会议地点广州
作者

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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类证券市场;人工神经网络与计算;
关键词
股票市场; 股市预测; 股价预测; 人工神经网络;

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