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基于支持向量机的财务失败预测

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随着数据挖掘技术的发展，更多的统计学习和人工智能的方法备用在了信用风险度量当中。论文应用支持向量机(SVM)这种新的统计学习算法，对中国上市公刊的财务失败进行了预测。研究表明SVM比传统的对数回归模型、决策树方法C4.5和神经网络等方法有更高的预测精度。

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来源
《中国人工智能学会第10届全国学术年会》|2003年|378-383|共6页
会议地点广州
作者

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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类企业财务管理;经济数学方法;
关键词
财务失败预测; 神经网络; 统计学习算法; 支持向量机;

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