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一种基于Rough集和启发式知识约简的分类学习方法

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本文提出了决策表算法中涉及知识约简的两个算法WORC和WOPP,基于属性和属性值都是知识这一事实,采用既有较高区分度又无过高计算复杂度的启发式函数,进行权重的度量.需要说明的是,该算法还需受到机器学习的几个经典数据集的全面检验,在处理非一致决策表或有噪声决策表的问题上,有待进一步研究.此外,对于数据集的全规则集的学习也是一个重要的相关问题,限于篇幅,这部分内容笔者将另文论述.

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来源
《第三届中国Rough集与软计算机学术研讨会》|2003年|71-7386|共4页
会议地点重庆
作者
邬敏华; 王小平; 曹立明;
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作者单位

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类理论、方法;
关键词
粗糙集; 知识约简; 分类学习方法;

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