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区域映射模型及其在模式识别中的应用

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BP网络实现的是输入与输出空间的连续映射,但在解决模式识别问题时,训练准则却将一个类的特征参数区域映射成输出空间中的一个点.这种要求过于严格,网络收敛速度缓慢.区域映射模型通过在输出空间中用教师区域来代替教师信号,用区域到区域的映射取代区域到点的映射.数值实验结果表明,区域映射模型保证了网络训练准则和实际分类准则的一致性,它与BP网络模型相比,具有更快的收敛速度和更高的识别率.

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来源
《第三届中国Rough集与软计算机学术研讨会》|2003年|209-210|共2页
会议地点重庆
作者
孙佰清; 翟爱梅; 冯英浚; 王雪峰; 孙学全;
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作者单位

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
区域映射模型; 模式识别; BP神经网络;

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