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钢丝电接触运动加热温度的模糊神经网络控制

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利用模糊逻辑及推理机制划分出问题解空间的网格,并同步训练神经网络的初始权值,然后利用神经网络并行与分布式学习机制,在模糊划分的区间中,快速搜索出被控对象的优化解值.这种模糊神经网络控制算法对于具有分布参数、动态特性快速变化的钢丝电接触运动加热温度,取得了良好的控制.

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来源
《全国(第八届)自动化应用技术学术交流会》|2003年|140-144|共5页
会议地点桂林
作者
于军琪; 孙龙杰; 席爱民;
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作者单位

中国自动化学会;

中国金属学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类轧制自动化;
关键词
模糊划分; 神经网络; 学习算法; 温度控制; 线材轧制; 钢丝电接触;

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