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基于HMM的性别识别

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进行男女生识别的方法有很多种,如GMM,VQ等,本文提出了基于HMM进行说话人性别识别的方法,该方法通过计算语音信号的Mel频率倒谱系数(MFCC)并使用隐马尔可夫模型(HMM)进行性别识别.在实验室环境下,对50个不同说话人(其中男女说话人各占一半)的语音文件采用该方法与基于VQ的方法进行比较实验,从实验方法和实验结果方面得出结论:HMM的方法更加简单易行,识别率更高.对于本实验的语音材料,采用HMM的方法识别率可以达到100﹪.

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来源
《第六届全国现代语音学学术会议》|2003年|540-543|共4页
会议地点天津
作者
邓英; 欧贵文;
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作者单位

中国中文信息学会;

中国声学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音识别与设备;字调、语调;
关键词
性别识别; VQ; MFCC; LPCC; HMM; 语音识别; 语音信号; 频率倒谱系数; 隐马尔可夫模型;

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