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决策支持系统对资本化率确定方法的优化研究

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本文根据决策支持系统(DSS)在房地产投资和评估领域的快速发展趋势，介绍DSS中的Monte Carlo模拟法对确定资本还原利率的3种传统方法的改进。MonteCarlo模拟法是近年来西方国家开始重视的一种新的估价决策方法，可以用于准结构决策空间的不确定因素决策问题。与传统的单一数值确定法不同，Monte Carlo模拟法的设计思路是让决策者根据自己的工作经验和收集到的数据，给出影响资本还原利率各项因素的变化范围和变化趋势，利用概率密度函数和科学的叠代过程，达到合理判断资本还原利率的目的。

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来源
《2003中国房地产估价学术研讨会》|2003年|171-178|共8页
会议地点广东深圳
作者
宗跃光; 张文新; 刘超; 彭萍;
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作者单位

中国房地产估价师学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类房地产经济理论;
关键词
决策支持系统; 资本还原利率; Monte Carlo模拟法; 房地产投资; 概率密度函数;

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