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考虑低速问题的浮动车数据道路行程车速估计

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浮动车数据采集方式在城市道路交通信息采集中有广泛应用,其中以出租车车载全球定位系统(GPS)采集数据覆盖范围最广、采集量最大,此类数据已被应用于道路交通状态判别、交通运行指数计算等.然而,出租车浮动车数据中包含的大量低速度数据,对参数估计产生较大影响.目前,基于浮动车回传点速度的道路行程车速估计,一般不对低速数据做特别处理,导致道路行程车速估计模型无法准确描述城市间断交通流的特性.针对该问题,本文首先对浮动车低速数据进行分析并归为有效和无效两类,基于此建立了利用有效低速数据比值进行修正的行程车速估计模型,最后利用某市真实浮动车数据和实地行程车速调查结果(牌照识别法)进行模型实证.结果表明修正模型可以有效提高参数估计准确度.

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来源
《第九届中国智能交通年会》|2014年|572-578|共7页
会议地点广州
作者
Dou Rui; 窦瑞; Wu Chaoteng; 吴超腾;
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作者单位

中国智能交通协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 U491.114;
关键词
城市交通; 行程车速; 浮动车数据; 低速问题;

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