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一种改进的遗传算法及在二值化阈值选取上的应用

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二值化是图像处理的一种常用方法.但对于二值化阈值如何选取,却难以解决.遗传算法具有全局搜索能力,较为适合于解决二值化阈值选取问题.该文针对传统的遗传算法自身的不足,采用了一种改进的遗传算法来解决此问题,并通过试验证明了此方法在速度和精度上都优越于传统的遗传算法.

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来源
《2002年合肥工业大学研究生学术交流年会》|2002年|557-560|共4页
会议地点合肥
作者
孟玲玲; 张旭东; 许良凤;
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作者单位

合肥工业大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
图像二值化; 阈值; 遗传算法; 适应度; 图像处理;

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