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基于遗传算法混合工质热泵多参数优化

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本文将人工智能之一的遗传算法应用于混合工质热泵系统,在对热泵进行模拟的基础上构造了系统性能函数,对冷凝压力、蒸发压力以及回热度进行了多参数的优化,得到了使系统COP最大时的各参数的最佳值.发现在进行制冷/热系统多参数组合优化时,遗传算法全局寻优以及收敛能力与传统的优化方法相比,性能有了较大的提高.

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来源
《中国工程热物理学会工程热力学与能源利用学术会议》|2002年|315-319|共5页
会议地点广东中山
作者
李廷勋; 郭开华; 王如竹; 马伟斌;
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作者单位

中国工程热物理学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TB611;TB618;
关键词
热泵; 遗传算法; 混合工质; 参数优化;

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