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6σ在减少原材料缺陷中的应用

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σ是一个反映过程能力的统计上的测量单位,它的度量完全与每单元中的缺陷数(DPU)、每百万机会中的缺陷数(DPMO)以及故障和出错的概率有关.6σ则是表明了99.99966﹪好的业绩且是我们长期的工作目标,为达到这个目标,我们在养活原材料缺陷的过程中,把在先控制的理念与统计工具相结合;而且在具体的方法上,我们客观地识别、定量、控制或排除在过程中和在产品中的变量源;在其操作的三大策略方面,我们注重于众数据的特性化、特性输出的优化和改进的突破化.在实施这一6σ项目中,我们考虑了测量、分析、改进和控制(MAIC)四个阶段和其中的关键点,即:在第一阶段清楚地定义问题,找出其主要的输入和输出,并确定测量系统和工序的能力;在第二阶段详细地分析数据并从中识别出问题的根本原因;在第三阶段认真地寻找出变量间的关系并以此优化过程;在第四阶段努力地获取永久的改进并使这一成果成为企业文化的一部分.笔者认为:6σ是可测量的理想能力的象征,故我们必须把它的概念和方法应用于每一项目的所有阶段,以有效地确保在滚动产出、劣质成本、效率、生产力和客户满意方面获得持续的改进.

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来源
《第八届亚太质量组织(APQO)会议》|2002年|288-299|共12页
会议地点北京
作者
陆敏乐;
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作者单位

中国质量管理协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类产品管理;
关键词
产品管理; 原材料缺陷; 质量控制; 缺陷数; 质量管理;

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