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数据挖掘在个性化远程教育系统中的应用研究

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本文在分析了当前众多远程教育网站中存在的不足后,提出将近年来在电子商务等方面广泛运用的数据挖掘技术(data mining)引入到远程教学系统中.考虑到远程教育系统和电子商务等系统存在着诸多不同之处,文中提出了一种基于代理(Agent)的系统架构模型,并在此基础上介绍了以学生学习评价数据为实体的多维数据立方体(data cube)模型的构建方法,并用Microsoft SQL Server中提供的OLAP分析服务工具实现了此模型.

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来源
《第六届全球华人计算机教育应用大会》|2002年|686-692|共7页
会议地点北京
作者
李东海; 王陆; 张琦;
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作者单位

北京师范大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类计算机化教学;
关键词
远程教育; 数据挖掘; OLAP; 多维数据模型; 个性化教育; 知识发现; 联机分析处理;

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