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TS型RBF网络在节假日负荷预测中的应用

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本文采用了一种新的模糊神经网络--T-S型模糊RBF网,对相关因素进行了规范处理,把相关因素作为电力负荷的变动量,预测出最大和最小负荷,然后用模糊方法,拟合出一天24小时的电力负荷曲线形状.

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来源
《中国城市供电学术年会》|2002年|12-17|共6页
会议地点温州
作者
李渝曾; 王晛; 张少华;
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作者单位

中国电机工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电力系统规划;人工神经网络与计算;
关键词
电力负荷预测; 模糊神经网络; 用电管理; 电力网;

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