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基于数据挖掘和神经网络的赛马决策与分析

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本文就每场赛事通过对大量的数据做出分析与预测,得出一个结果以供下注人参考,在建立此系统过程中,运用了数据挖掘技术和神经网络技术,对赛马数据信息进行自动获取和智能分析.首先,分析了目前赛马的有关数据,按照现存的数据信息创建相关的数据库;在数据的搜集方面,建立了一个提取器在一些网页中读取有关的数据,大大提高了系统自动获取数据的能力:在分析与预测方面,结合了神经网络逻辑建立一个数学线性回归方程,其功能是通过已有的大量的数据资料预测出将要进行的赛事结果,即参加该场赛事的所有马匹的成绩排名.系统主要包括管理模块、数据查询模块、预测模块三大模块.其中预测模块是核心,它是利用对赛马结果有一定影响的13个因素进行数据分析,得出一个预测时间,再与由优先级数据筛选得出的时间值通过2个调节参数做出修正,得出最终的预测结果.

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来源
《全国青年通信学术会议》|2002年|391-400|共10页
会议地点北京
作者
冯少荣; 薛永生; 邓安生;
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作者单位

中国通信学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
赛马数据管理; 预测模块; 数据挖掘; 人工智能; 神经网络; 赛马预测;

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