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基于人工神经网络的冠心病诊断系统的实现

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该文研究了人工神经网络技术在冠心病诊断中的应用,采用计算机神经网络中的BP网络(Back Propagation Neutral Network)对选取的1500组数据进行了系统的在线正确性测试,通过不断学习不同的数据组合,改进修正了互联矩阵的系统及互联权值,直至检测误差小于规定值.对167个临床病例的诊断结果与计算结果的进行比较,发现不正确的为15例,小于10％,诊断正确性达90％以上.

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来源
《中国计算机用户协会信息系统分会2002年信息技术交流大会》|2002年|105-106113|共3页
会议地点海口
作者
郑刚; 赵炳让; 胡北来; 秦勤;
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作者单位

中国计算机用户协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类冠状动脉（粥样）硬化性心脏病（冠心病）;
关键词
人工神经网络; 冠心病诊断系统; 冠状动脉造影;

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