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多维散乱点数据集的径向基函数插值

摘要

本文提出的RBFSM方法旨在有效地解决散乱点数据集上的插值问题,它系由Shepard法演变而来,结合了广泛使用的径向基函数(RBF).本文用RBF作为Shepard法的节点函数,克服单纯使用RBF和Shepard法时的缺陷.该方法可解大规模问题且求解速度、精度、稳定性均比较好,并得到了数值计算结果的验证.

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