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数据挖掘技术及其在电厂故障诊断专家系统中的应用研究

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目前,大电厂都装有先进的DCS系统或DAS系统,收集和存储了大量数据,但这些数据主要用于对设备性能或运行状态的监测,数据背后隐藏的信息没有被挖掘和有效利用.而在建立故障诊断专家系统时,普遍存在的问题是知识获取困难.数据挖掘技术具有从大型数据库中自动或半自动地获取知识的能力,有助于克服专家系统的获取知识问题.本文介绍了数据挖掘的概念和技术,提出把数据挖掘技术运用于故障诊断专家系统,以解决专家系统的知识瓶颈问题.

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来源
《2002年全国振动工程及应用学术会议》|2002年|117-120|共4页
会议地点北京
作者
靳涛; 傅忠广; 李艳秋;
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作者单位

中国振动工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类发电设备;
关键词
数据挖掘; 电厂; 故障诊断; 专家系统;

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