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基于反比概率模型和规则的中文姓名自动辨识系统

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中文姓名的辨识是自动分词、自动文摘的基础.我们提出了基于语料库统计的反比姓名概率模型,并结合上下文模式、邻接链、特殊性、位置依存信息等四个辨模块,设计了一个中文姓名辨识系统.本文描述了本系统的算法,测试结果表明系统有较高的召回率和精确度,召回率达到93.75﹪,精确率达到83.95﹪.

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来源
《全国第六届计算语言学联合学术会议》|2001年|123-128|共6页
会议地点太原
作者
季姮; 罗振声;
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作者单位

中国中文信息学会;

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
反比姓名概率模型; 中文姓名识别; 自动辨识系统; 自动分词;

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