首页> 中文会议>第十一届全国磨削技术学术会议 >BP神经网络及其在磨削力序列预测中的应用

BP神经网络及其在磨削力序列预测中的应用

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文将用人工神经网络模型对磨削力随砂轮上金属磨除量序列变化值进行预测分析,并与回归分析结果进行了对比.

著录项

来源
《第十一届全国磨削技术学术会议》|2001年|124|共1页
会议地点泉州
作者
黄伟; 谢红梅;
展开▼
作者单位

中国机械工程学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 磨削力;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. BP神经网络及其在磨削力序列预测中的应用 [J] . 黄伟 ,谢红梅 . 金刚石与磨料磨具工程 . 2001,第002期
2. ARIMAX多元时间序列和BP神经网络组合模型在居民消费结构预测中的应用 [J] . 邢艳春 ,高腾飞 . 吉林师范大学学报（自然科学版） . 2021,第003期
3. 时间序列ARIMA与BP神经网络组合模型在CPI预测中的应用 [J] . . 山东农业大学学报（自然科学版） . 2018,第006期
4. 基于时间序列ACO-BP神经网络在基坑变形预测中的应用研究 [J] . 杨爱婷 ,高正夏 ,卞志兵 . 路基工程 . 2015,第002期
5. BP神经网络模型在湖北省GDP预测中的应用——与时间序列模型的对比分析 [J] . 胡松华 . 中南财经政法大学研究生学报 . 2011,第004期
6. BP神经网络预测模型在高铁沉降预测中的应用 [C] . 厉东伟 ,陈冉丽 . 中国测绘学会2013工程测量分会年会 . 2013
7. BP神经网络在电离层TEC非平稳时间序列预报中的应用 [A] . 秦旭元 . 2017

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号