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基于LDA和生命周期理论的科学研究热点发现与演化研究

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将LDA主题模型与科学文献生命周期理论结合起来,提出一种发现科学研究热点与分析热点演化的方法.以科学文献生命周期理论为依据,以LDA主题抽取和主题演化为方法,构建学科领域生命周期语义挖掘模型.通过学科领域生命周期不同阶段、不同层次的主题抽取和主题演化,深度挖掘学科领域生命周期语义信息.在由国内新能源领域的科学文献构成的语料库上的实验结果表明,该方法能够监测和追踪新能源研究热点和发展态势,为科研人员确定研究方向及科技管理者制定科技政策提供参考依据.

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来源
《第四届全国情报学博士生学术论坛》|2014年|1-13|共13页
会议地点长春
作者
Guan Peng; 关鹏; WangYuefen; 王曰芬;
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作者单位

吉林大学管理学院;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类情报学;
关键词
科学领域; 文献计量; 文档主题生成模型; 生命周期理论;

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