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神經網絡理論在機床熱誤差建模中的應用

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本文使用神经网络理论对机床热误差建立数学模型,并将其与传统的最小二乘线性建模所得的数学模型进行综合对比.结果表明:神经网络模型与传统的最小二乘线性模型相比具有更好的拟合性和预测能力.

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来源
《第二届海峡两岸制造技术研讨会》|2001年|399-405|共7页
会议地点辽宁大连
作者
楊建國; 王嶸; 黄明禮; 朱衞斌; 李靜敏; 張宏濤; 劉行; 謝江生; 李春;
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作者单位

大连理工大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;机床的精度;
关键词
机床误差; 热误差; 误差建模; 神经网络; 数学模型;

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