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基于特征词条本体的话题跟踪方法

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话题跟踪是一项面向信息流进行已知话题跟踪的处理技术,国防科技需要大量的情报进行支撑,话题跟踪技术能够很好的促进科技信息工作的智库化建设.传统的话题跟踪方法一般是根据特征词的概率分布的相似性来判断话题相似性,报道中的语义信息没有考虑,很多与话题无关的特征词权重被高估,导致相似性检测受到影响.本文根据舆情话题和新闻报道的内容特征采用特征词条本体对它们进行表示,将新的报道与该本体进行相似度匹配,从而达到对某话题的跟踪.

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来源
《2014科技信息服务智库化学术年会》|2014年|240-245|共6页
会议地点宜昌
作者
简旭文; 马静;
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作者单位

中国国防科技信息学会理论方法委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.131;
关键词
舆情话题; 新闻报道; 话题跟踪算法; 特征词条本体;

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