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基于灰色BP神经网络与Flac3d的煤层底板破坏深度预测

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将灰色BP神经网络和Flac3d数值模拟相结合,建立BP神经网络计算模型以及Flac3d数值模型.在对模型进行训练和校正的基础上,对煤层底板在采动后的破坏深度进行预测.目前，矿井开采已经向深部发展，确定底板破坏深度可以间接预测底板隔水层厚度，对突水预测具有重要影响。本文首先运用灰色BP神经网络预测底板采动后的破坏深度值，同时建立FLAC三维数值模型，分析底板受到采动的影响，为底板突水预测提供依据。

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来源
《中国煤炭学会矿井地质专业委员会2014学术论坛》|2014年|178-180|共3页
会议地点唐山
作者
WANG Jian; 王健; WANG Lai-bin; 王来斌; WANG Teng-hui; 王腾辉; MENG Lin-pu; 孟令普;
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作者单位

中国煤炭学会矿井地质专业委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TD322.1;
关键词
煤矿; 底板破坏; 深度预测; 灰色BP神经网络; Flac3d数值模拟;

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