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三峡永久船闸边坡变形的智能时间序列分析

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摘要

利用遗传算法和经网络对边坡变形随时间的演化规律进行智能识别，确定输入时步的长试和网络模型，并应用最优学习算法训练网络模型，用此模型预测后来时间步的边坡变形。实例表明，该方法具有较高的预测精度。

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来源
《中国岩石力学与工程学会第六次学术大会》|2000年|333-336|共4页
会议地点武汉
作者
张治强; 林韵梅; 冯夏庭;
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作者单位

中国岩石力学与工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类变形测量;
关键词
三峡工程; 边坡; 变形; 时间序列分析; 神经网络; 遗传算法; 岩土工程;

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