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一种用于平面图形识别的双变量自回归建模技术

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本文提出了一种用于平面封闭图形识别的双变量自回归模型.首先,用多边形近似法逼近物体的边缘轮廓.再用等弧长取样点法提取样点序列.每个取样点相对于物体形心点的二维坐标组成一循环序列.该序列可由一矢量自回归差分方程来表示.所组成的系统系数矩阵的某些函数及特征量具有旋转、平移、大小不变性.实验结果表明,适当地抽取特征量组成特征向量能唯一地表征该物体,从而取得很好的识别与分类效果.该模型对任意形状的平面封闭图形均可适用.

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来源
《“面向新世纪中国机器人产业化发展论坛”大会》|2000年|322-325|共4页
会议地点青岛
作者
王敏; 李君; 黄心汉;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置;
关键词
特征值; 特征向量; 图形识别; 双变量; 自回归建模;

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